KI-Kompetenz für Ihr Team — verständlich, fundiert, AI-Act-konform
Ich bin Prof. Dr. techn. Alexander Jung, Machine-Learning-Forscher an der Aalto University, Teacher of the Year 2018 (Informatik, Aalto) und Autor von Machine Learning: The Basics (Springer). Ich übersetze künstliche Intelligenz aus der Forschung in klare Sprache — für Betriebsräte, Belegschaften, Führungskräfte und die interessierte Öffentlichkeit.
Neu — gesetzliche Pflicht. Artikel 4 des EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber von KI, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten zu sorgen (gültig seit 02.02.2025). Meine Formate erfüllen genau diese Anforderung — praxisnah und rechtssicher eingeordnet.
Formate
| Format | Dauer | Für wen | Honorar* |
|---|---|---|---|
| Impuls-Vortrag | 60–90 Min. | Bildungswerke, öffentliche Veranstaltungen | ab € 300 |
| Kompakt-Seminar | Halbtags | AK, Betriebsräte, Belegschaften | € 800–1.500 |
| Inhouse-Training | Ganztag / 2 Tage (ab 16 h) | Unternehmen, KMU | € 1.800–3.500/Tag |
| Online-Reihe | modular, aufgezeichnet | alle Zielgruppen | auf Anfrage |
*zzgl. USt. und Reisekosten.
Inhalte (modular kombinierbar)
Was KI wirklich ist (Entzauberung) · LLMs & generative KI · KI am Arbeitsplatz · AI Act, Rechte & Mitbestimmung · Risiken: Bias, Fehler, Überwachung · Live-Demo · Ihre Branchen-Fallstudie.
Seminar-Baukasten — aus dem Dictionary of Applied ML
Stellen Sie Ihr Seminar thematisch selbst zusammen: Im Dictionary of Applied Machine Learning (von mir verfasst) wählen Sie die Begriffe, die für Ihre Organisation zählen — Ihre Auswahl wird zum Inhaltsgerüst.
👉 Seminar-Baukasten öffnen — Themen anklicken, Seminar anfragen.
| Themenfeld | Zielgruppe |
|---|---|
| KI, Recht & AI Act | AK, Betriebsräte |
| Erklärbare & vertrauenswürdige KI | Management, Compliance |
| Datenschutz & Federated Learning | datensensible Betriebe, öffentl. Hand |
| KI in der Praxis (ML-Systeme) | Unternehmen, Technik-Teams |
| KI in der Medizin | Kliniken, MedUni |
| KI-Grundlagen | Bildungswerke, Einsteiger |
Förderungen
- Inhouse / mehrtägig (ab 16 h): förderfähig über FFG Skills Scheck (bis 50 %, max € 5.000/Person) und AMS-Qualifizierungsförderung (50 %, bis € 10.000/Person) — je nach Bundesland ergänzt durch Landesförderungen (waff Wien, OÖ, KWF Kärnten, Wirtschaftsagentur Burgenland).
- Offene Kurse: über AK-Bildungsgutschein/Digi-Bonus bzw. Landes-Bildungsscheck förderbar.
- Betriebsrat: Teilnahme über Bildungsfreistellung § 118 ArbVG (bei AK/ÖGB-Anerkennung).
Stimmen
„Besonders hervorzuheben war das hohe didaktische Niveau der Vorträge — vielen Dank dafür!”
— Teilnehmer:in, Machine-Learning-Kurs, Aalto University
„Ein Vortragender, der sich wirklich Mühe gibt, die wichtigsten Punkte sorgfältig und verständlich zu erklären.”
— Teilnehmer:in, Machine-Learning-Kurs, Aalto University
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